Депрессияны анықтауға арналған M2LG-DG жасанды интеллект жүйесі ұсынылды

Зерттеушілер тыныштық күйдегі функционалдық МРТ (rs-fMRI) деректері негізінде депрессиялық бұзылыстарды (MDD) анықтауға арналған M2LG-DG мультимодальды фреймворкін таныстырды. Бұл әдіс медициналық бейнелеу жүйелерінің түрлі сканерлер мен протоколдарда жұмыс істеу кезінде дәлдігін жоғалту мәселесін шешуге бағытталған.

Жүйе архитектурасы ғаламдық өзіндік назар (self-attention) мен жергілікті графтық біріктіруді қамтитын қос ағынды rs-fMRI кодтаушысына негізделген. Ол визуалды және өзге де деректерді арнайы механизмдер арқылы байланыстырып, құрылғылардың айырмашылығына қарамастан диагностикалық ақпаратты сақтап қалады.

Тәуелсіз төрт REST-meta-MDD базасында өткен сынақтарда M2LG-DG жүйесі 69,48% AUC көрсеткішіне қол жеткізіп, бұрынғы ұқсас әдістерді 2,18 пайыздық тармаққа артта қалдырды. Сондай-ақ ABIDE деректер жиынтығындағы тексерулер оның басқа да нейровизуализациялық міндеттерде тиімді екенін көрсетті.