aiЖарияланды: 2026 M09 07 09:00Сенім деңгейі: official

Ғалымдар Wi-Fi негізіндегі адам белсенділігін тануға арналған кванттық әдісті ұсынды

Ғалымдар Wi-Fi негізіндегі адам белсенділігін тануға арналған кванттық әдісті ұсынды

Қысқаша мазмұны

Зерттеушілер Wi-Fi арқылы адам белсенділігін анықтайтын үлгілерді оқыту кезінде жад көлемін және параметрлерді айтарлықтай үнемдейтін Q-MET кванттық жүйесін әзірледі.

Мәтін редакция мен AI көмегімен дайындалды, түпнұсқа сілтемесі көрсетілген

arXiv платформасында жарияланған жаңа ғылыми препринтте Wi-Fi сигналдары арқылы адам белсенділігін тануға (HAR) арналған Q-MET атты кванттық гибридті оқыту жүйесі ұсынылды. Қолданыстағы терең оқыту модельдері жад пен есептеу ресурстарын тым көп қажет ететіндіктен, оларды шектеулі құрылғыларда іске қосу қиынға соғатын.

Ұсынылған гибридті кванттық-классикалық нейрожелі үлгі параметрлерін жанама түрде қалыптастырып, оқытылатын параметрлер санын 90-95%-ға қысқартады. Сонымен қатар құрылымдық кесу (structured pruning) әдісі арқылы классификация дәлдігін сақтай отырып немесе тіпті арттыра отырып нәтижеге қол жеткізеді.

Тәжірибе нәтижелері көрсеткендей, бұл тәсіл дәлдіктің 2%-дан аз шығынымен модель сиректігін (sparsity) 75-85%-ға дейін жеткізуге мүмкіндік береді.

Дереккөз: arXiv cs.LG

Түпнұсқаны оқу →

Соңғы жаңалықтар