Представлена модель EXAONE Forecast for Finance для финансовых прогнозов

В опубликованном научном препринте представлена EXAONE Forecast for Finance (EXAONE Finance) — базовая модель временных рядов, оптимизированная для финансового анализа и прогнозирования. В отличие от универсальных моделей с механизмом self-attention, EXAONE Finance использует архитектуру без внимания, основанную на одномерной причинной свертке и многослойном перцептроне.

Для устранения проблемы пропусков в рыночных данных применяется аугментация маскированного контекста. Модель предварительно обучена на масштабном массиве финансовой информации, охватывающем акции, валютный рынок, сырьевые товары, криптоактивы, инструменты с фиксированной доходностью и макроэкономические показатели.

На бенчмарке FinVerse модель EXAONE Finance показала передовые результаты, заняв первое место по трем направлениям: точности точечных прогнозов, ранжированию активов и общей доходности инвестиционного портфеля.