Google Research исследует конфиденциальное обучение на федеративных данных
Краткий пересказ
Google Research представила исследование, посвященное доказательно конфиденциальному машинному обучению на федеративных данных для мобильных систем.
Материал подготовлен редакцией с помощью AI, ссылка на оригинал указана
Исследовательское подразделение Google Research опубликовало работу, направленную на обеспечение доказательной конфиденциальности при обучении алгоритмов на основе федеративных данных. Разработка ориентирована на применение в мобильных системах.
Концепция федеративного обучения позволяет тренировать модели искусственного интеллекта непосредственно на устройствах пользователей без передачи исходных данных на централизованные серверы. Новая работа развивает математические и технические гарантии приватности данных.
Подобные алгоритмические решения призваны повысить безопасность работы нейросетей и сервисов машинного обучения на смартфонах и других портативных устройствах.
ALBA Super AI · Что это значит для Казахстана
Развитие методов федеративного обучения актуально для казахстанских банков и цифровых сервисов, стремящихся внедрять ИИ без нарушения законов о персональных данных.
Источник: Google Research
Читать оригинал →Последние новости
Банк ЦентрКредит выкупил свои акции на KASE на 18,2 млрд тенге
АО «Банк ЦентрКредит» приобрело на Казахстанской фондовой бирже 4,1 млн собственных простых акций на общую сумму 18,2 млрд тенге.
Источник: KASE
Облигации Home Credit Bank включаются в Список Т+ на KASE
С 8 октября облигации KZQ000001213 (HCBNe1) АО «Home Credit Bank» будут включены в Список Т+ на Казахстанской фондовой бирже.
Источник: KASE
KASE опубликовала рэнкинги активности членов биржи за сентябрь 2026 года
Казахстанская фондовая биржа обнародовала рэнкинги активности своих членов по итогам сентября 2026 года.
Источник: KASE
Индекс KASE вырос на 0,25% до 7 862,81 пункта
По итогам торгов 7 октября представительский Индекс KASE укрепился на 0,25% и достиг 7 862,81 пункта.
Источник: KASE