Google Research представила метод ToolGrad для генерации датасетов
Краткий пересказ
Google разработала ToolGrad — эффективный подход к созданию датасетов для работы ИИ с инструментами на основе текстовых градиентов.
Материал подготовлен редакцией с помощью AI, ссылка на оригинал указана
Исследовательское подразделение Google Research представило проект ToolGrad, направленный на оптимизацию процесса создания обучающих датасетов для моделей искусственного интеллекта. Разработка ориентирована на сценарии взаимодействия ИИ с различными внешними инструментами.
В основе подхода ToolGrad лежит использование так называемых текстовых градиентов (textual gradients). Данный метод позволяет значительно повысить эффективность генерации качественных обучающих данных для систем машинного интеллекта.
Источник: Google Research
Читать оригинал →Последние новости
Банк ЦентрКредит выкупил свои акции на KASE на 18,2 млрд тенге
АО «Банк ЦентрКредит» приобрело на Казахстанской фондовой бирже 4,1 млн собственных простых акций на общую сумму 18,2 млрд тенге.
Источник: KASE
Облигации Home Credit Bank включаются в Список Т+ на KASE
С 8 октября облигации KZQ000001213 (HCBNe1) АО «Home Credit Bank» будут включены в Список Т+ на Казахстанской фондовой бирже.
Источник: KASE
KASE опубликовала рэнкинги активности членов биржи за сентябрь 2026 года
Казахстанская фондовая биржа обнародовала рэнкинги активности своих членов по итогам сентября 2026 года.
Источник: KASE
Индекс KASE вырос на 0,25% до 7 862,81 пункта
По итогам торгов 7 октября представительский Индекс KASE укрепился на 0,25% и достиг 7 862,81 пункта.
Источник: KASE