Ученые объединили генеративные диффузионные модели с топологической оптимизацией

В препринте на arXiv представлена методика проектирования инженерных ребер жесткости, сочетающая замороженную диффузионную модель генерации изображений по тексту и топологическую оптимизацию на основе плотности. Интеграция осуществляется через Score Distillation Sampling (SDS), позволяя транслировать инженерный замысел на естественном языке в расчетную среду.

Генеративный градиент и чувствительность метода конечных элементов объединяются на каждой итерации, благодаря чему физические законы определяют жизнеспособность создаваемых признаков. В 245 тестах 38 из 49 комбинаций промптов и геометрий показали снижение податливости до -31,5% в механическом и до -23,0% в термоупругом режимах.

Разработанный пайплайн на основе скелетизации преобразует полученные распределения плотности в готовые геометрические модели для CAD-систем, демонстрируя возможность многократного применения предобученного ИИ в инженерных задачах без дополнительного обучения.