Ученые предложили модель Gradland для изучения структуры феноменального опыта в ИИ

В препринте, опубликованном на платформе arXiv, исследователи представили гипотезу о том, что структура феноменального опыта определяется градиентами и матрицами Якоби первого порядка. Эксперименты проводились в виртуальной среде под названием Gradland, населенной нейронными сетями, где большинство функций являются дифференцируемыми.

Авторы статьи ввели две ключевые метрики структуры Якобиана — эффективный ранг и сплоченность (cohesion), основанные на сложности Кирхгофа. Предложенный подход позволяет количественно описать длительность восприятия на протяжении сотен миллисекунд, разницу между ярким и смутным опытом, а также восприятие текстур.

Кроме того, разработанная модель объясняет феномен обучения, различие между четкими и спутанными мыслями, а также функции насыщенного сенсорного опыта и особенности первичного восприятия у новорожденных.