Представлена архитектура GraphemeNet для распознавания рукописных символов

В препринте, опубликованном на arXiv, исследователи представили новую мультискриптовую архитектуру GraphemeNet, направленную на решение проблемы распознавания нелатинских рукописных символов (HCR). Авторы предложили использовать принцип структурной эффективности вместо простого наращивания масштаба моделей.

Архитектура базируется на механизме Persistent Scaffold Injection (PSI), внедряющем геометрические особенности штрихов на каждом этапе кодировщика, а также использует Stroke Topology Module и универсальную маршрутизацию Linear Capsule Routing с линейной сложностью O(n).

Тестирование на 14 бенчмарках для восьми систем письменности показало, что GraphemeNet превосходит существующие решения, требуя при этом меньше параметров за счет явного учета геометрии символов.