Исследование показало пользу комбинирования методов переписывания запросов в RAG

В препринте на arXiv исследователи изучили влияние переписывания запросов (query rewriting) на качество поиска в системах генерации с дополненной выборкой (RAG) поверх сильной базовой линии, включающей BGE, кросс-энкодер и диверсификацию MMR.

Авторы выяснили, что одиночные методы переписывания практически не превосходят сильный базовый пайплайн. Однако объединение нескольких подходов (S1+S3+S4+HyDE) показало синергетический эффект, увеличив метрику HIT@10 на бенчмарке EnterpriseRAG-Bench с 39,22 до 51,70 пункта (+12,5).

Поскольку генерация множества запросов увеличивает вычислительные затраты, авторы предложили маршрутизатор на основе уверенности модели. Он запускает переписывание менее чем для 40% запросов, улучшая итоговую метрику F1 на +1,92 и обеспечивая прирост качества без избыточных затрат.