
3GAS-PINNs: Новый метод адаптивного сэмплирования повысил точность физических нейросетей
Метод 3GAS-PINNs повышает точность численного моделирования сложных нелинейных уравнений нейросетями до 14 раз.
Источник: arXiv cs.LG
Из Казахстана в мир — из мира в Казахстан

Метод 3GAS-PINNs повышает точность численного моделирования сложных нелинейных уравнений нейросетями до 14 раз.
Источник: arXiv cs.LG

Исследователи разработали подход world-time compute для обучения нейросетей на базе проверяемых программных сред.
Источник: arXiv cs.LG

В препринте на arXiv представлены результаты сжатия языковой модели Qwen3-8B до ультранизкой разрядности с сохранением ключевых характеристик.
Источник: arXiv cs.LG

Исследователи опубликовали датасет OpenDiscoveryTrace из 558 траекторий для детального аудита процессов рассуждения научных ИИ-агентов.
Источник: arXiv cs.AI

Новый препринт предлагает интегрировать вероятностно-волновые игровые модули в архитектуру AGI для создания более компактных и эффективных систем.
Источник: arXiv cs.AI

Исследование показало, что выполнение пакетов знаний через субагентов улучшает решение долгосрочных задач ИИ-агентами по сравнению с загрузкой навыков в контекст.
Источник: arXiv cs.AI

Касым-Жомарт Токаев заслушал отчет об основных финансовых и производственных показателях фонда «Самрук-Казына».
Источник: Profit.kz

Исследователи разработали фреймворк X-CoSD, ускоряющий совместную работу малых и больших языковых моделей с разными словарями.
Источник: arXiv cs.CL

Исследователи разработали бенчмарк StochBench на базе Lean 4 для проверки возможностей ИИ в доказательстве теорем.
Источник: arXiv cs.CL

Архитектура Osprey использует универсальное предобучение для повышения эффективности спекулятивного декодирования в LLM.
Источник: arXiv cs.CL

Новый бенчмарк SWORD показал скрытые расхождения в способности языковых моделей распознавать фактические ошибки на восьми различных языках.
Источник: arXiv cs.CL

В новом препринте предложен метод калибровки уверенности VLM при постепенной потере ключевых визуальных данных.
Источник: arXiv cs.CV