Зерттеу: Тілдік модельдер әлеуметтік жазалау қатаңдығын асыра бағалайды
Қысқаша мазмұны
Жаңа зерттеу үлкен тілдік модельдердің ереже бұзушылықты бағалауда адамдарға қарағанда тым қатал шешімдер қабылдайтынын көрсетті.
Мәтін редакция мен AI көмегімен дайындалды, түпнұсқа сілтемесі көрсетілген
Ғалымдар үлкен тілдік модельдердің (LLM) екінші деңгейлі әлеуметтік пайымдауын, яғни метанормаларды түсіну қабілетін бағалауға арналған жаңа жүйені таныстырды. Метанормалар белгілі бір ережелер бұзылған жағдайда адамдардың қандай эмоционалдық және мінез-құлықтық әрекет жасайтынын реттейді.
Зерттеу аясында сарапшылар 450 әлеуметтік норма бұзушылық сценарийін қамтитын NormReact деректер жиынтығын құрастырды. Бұл бағалау жүйесі құқық бұзушылардың өзін-өзі тежеуін және куәгерлердің сыртқы бақылау әрекеттерін қалай болжайтынын тексереді.
Алты тілдік модельге жүргізілген талдау нәтижесінде жасанды интеллект әлеуметтік ортаны адамдардан гөрі әлдеқайда қатал етіп қабылдайтыны анықталды. Модельдер адамдар әдетте бейтарап қалатын немесе төзімділік танытатын жағдайларда да теріс санкциялар мен жазаларды тым жиі болжаған.
Дереккөз: arXiv cs.AI
Түпнұсқаны оқу →Соңғы жаңалықтар
«ЦентрКредит Банкі» KASE-де 18,2 млрд теңгеге өз акцияларын сатып алды
«ЦентрКредит Банкі» АҚ Қазақстан қор биржасында 18,2 млрд теңге сомасына 4,1 млн дана өз жай акциясын кері сатып алды.
Дереккөз: KASE
Home Credit Bank облигациялары KASE-нің Т+ тізіміне енгізіледі
8 қазаннан бастап Home Credit Bank-тің KZQ000001213 (HCBNe1) облигациялары Қазақстан қор биржасының Т+ тізіміне қосылады.
Дереккөз: KASE
KASE 2026 жылғы қыркүйектегі биржа мүшелерінің белсенділік рейтингтерін жариялады
Қазақстан қор биржасы өзінің интернет-ресурсында 2026 жылдың қыркүйек айындағы мүшелер белсенділігінің рэнкингтерін ұсынды.
Дереккөз: KASE
KASE индексі 0,25%-ға өсіп, 7 862,81 тармаққа жетті
7 қазандағы сауда-саттық қорытындысы бойынша KASE индексі 0,25%-ға өсіп, 7 862,81 деңгейінде белгіленді.
Дереккөз: KASE