ИИ склонен переоценивать суровость социальных санкций

Краткий пересказ
Новое исследование выявило, что большие языковые модели ожидают более жестких наказаний за нарушение норм, чем реальные люди.
Материал подготовлен редакцией с помощью AI, ссылка на оригинал указана
Исследователи представили методику для оценки понимания метанорм и социального мышления второго порядка в больших языковых моделях (LLM). В отличие от базового понимания норм, метанормы определяют ожидания того, как общество реагирует на их нарушение на эмоциональном и поведенческом уровнях.
В рамках работы был создан датасет NormReact, содержащий 450 сценариев нарушения норм, размеченных с учетом пола нарушителей и социальной дистанции с наблюдателями. Тестирование направлено на прогнозирование саморегуляции нарушителя и санкций со стороны окружающих.
Оценка шести моделей LLM показала, что алгоритмы представляют социальный мир гораздо более суровым, чем он есть на практике. ИИ систематически завышал вероятность наказания в тех случаях, когда люди ожидали бы сдержанности или бездействия, причем расхождение усиливалось с ростом социальной дистанции.
Источник: arXiv cs.AI
Читать оригинал →Последние новости
Банк ЦентрКредит выкупил свои акции на KASE на 18,2 млрд тенге
АО «Банк ЦентрКредит» приобрело на Казахстанской фондовой бирже 4,1 млн собственных простых акций на общую сумму 18,2 млрд тенге.
Источник: KASE
Облигации Home Credit Bank включаются в Список Т+ на KASE
С 8 октября облигации KZQ000001213 (HCBNe1) АО «Home Credit Bank» будут включены в Список Т+ на Казахстанской фондовой бирже.
Источник: KASE
KASE опубликовала рэнкинги активности членов биржи за сентябрь 2026 года
Казахстанская фондовая биржа обнародовала рэнкинги активности своих членов по итогам сентября 2026 года.
Источник: KASE
Индекс KASE вырос на 0,25% до 7 862,81 пункта
По итогам торгов 7 октября представительский Индекс KASE укрепился на 0,25% и достиг 7 862,81 пункта.
Источник: KASE